Vladimir Tarasov

Docent Datalogi
Avdelningen för datavetenskap , Tekniska Högskolan
Filosofie doktor

Forskning

Sedan många år tillbaka är kunskapsrepresentation och semantiska teknologier bland Vladimir Tarasovs huvudforskningsområden. Kunskapsrepresentation som är baserad på användning av semantiska teknologier som OWL-ontologier och RDF-baserade kunskapsgrafer kan användas för att lösa olika problem i verkliga tillämpningar.

Han har forskat i ett antal tillämpningsområden som inkluderar mjukvarutestning, material och tillverkning, kompetenshantering och hälso- och sjukvård. Hans senaste forskning omfattar ontologi-baserad generering av mjukvarutestfall, modellering av materialegenskaper av gjutkomponenter med hjälp av fuzzy logiks system, reshorings beslutsstöd med hjälp av fuzzy ontologier och hybrid härledning i kunskapsgrafer.

Han har varit ledamot i flera betygsnämnd i samband med disputation för doktorsexamen och handledare för doktorander. Han har också varit granskare för tidskrifter som Journal of Industrial Information Integration, Business & Information Systems Engineering, Complex Systems Informatics and Modeling Quarterly (CSIMQ), och internationella  konferenser som International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW), the European Semantic Web Conference (ESWC).

Biografi

Vladimir Tarasov har varit anställd vid Tekniska Högskolan vid Jönköping University sedan 2004. Han blev docent i datalogi år 2013. Han är medlem i Jönköping AI Lab. Han avlade masterexamen i matematik vid Petrozavodsks statliga universitet (1990). Under 1991-1993 var han en doktorand vid Petersburgs institut för informationsteknik och automatik, RAS. Han avlade tekn.dr. examen i datateknik vid Petrozavodsks statliga universitet (1994). 

Hans undervisning omfattar datateknik, artificiell intelligens, och mjukvaruteknik. Han har varit ansvarig för flera utbildnings program under arbetet på JTH. Hans forskning fokuserar på tillämpade semantiska teknologier. Han har deltagit i flera nationella och internationella forskningsprojekt.